AI服务器CPU市场迎来超级周期,摩根大通预测2028年出货量将达到6800万颗。服务器CPU出货量将从2025年的2600万颗上涨至2028年的6800万颗,复合年增长率达38%,市场规模有望达到约1000亿美元。光通信需求保持强劲,1.6T需求稳定,800G需求明显增加,但AI挤出效应显现,MLCC、芯片电感等上游面临供需缺口。各家观点在兑现节奏上存在分歧:摩根大通看好长期出货增长,但市场担忧成本端压力能否被收入增长覆盖;光通信厂商认为需求强劲但物料供应紧张;MLCC和芯片电感厂商预期转产将持续进行。相比此前AI需求从程序员群体向白领阶层扩展,渗透率从90%+向5%提升,AI挤出效应开始显现。后续需验证云厂商财报中的收入增长与成本控制平衡、光模块出货量、MLCC转产进度及价格走势。
• 服务器CPU出货量2025年2600万颗→2028年6800万颗
• CAGR 38%
• 市场规模2028年1000亿美元
• 光通信1.6T需求持平,800G需求增加
摩根大通[看多] 服务器CPU市场超级周期,出货量大幅增长
ZX通信[看多] 光通信需求未现下滑,物料紧缺边际改善
东方通信-半导体[看多] AI资本开支万亿美金后仍保持20-30%增速
广发传媒[看多] AI军备竞赛持续,模型竞争未收敛
财通电子[看多] MLCC AI挤出效应持续,供需缺口延长
⚠ 分歧: 主要差异在AI需求兑现节奏vs需求持续增长预期、订单验证时间、国产替代进度的时间节奏、AI基建投资见顶担忧vs需求持续增长预期
后续验证:云厂商财报光模块出货量MLCC转产进度价格走势
关联: 光通信龙头 · CPU相关 · 风华高科 · 盛弘股份 · 芯片电感相关 · 中际旭创 · 锐捷网络 · 紫光股份 · 浪潮信息
数据中心液冷渗透率提升,台湾液冷厂商业绩快速增长,北美电网受高温催化出现电力紧张。AVC奇鋐科技6月营收37.93亿元人民币,同比+66.1%,液冷模块产能从每月20万台提升至100万台实现5倍扩张。各家观点在电力设备需求上存在差异:看好高压电力设备和燃机设备受益于AI数据中心用电需求增长和调峰需求,但具体受益程度和时间节奏存在分歧。相比此前概念炒作,现在有了具体的业绩数据支撑台湾厂商快速增长。后续需验证数据中心液冷渗透率提升速度、北美电力紧张缓解情况、高压电力设备订单及燃机设备需求增长。
• AVC奇鋐科技6月营收37.93亿元,同比+66.1%
• 液冷模块产能从每月20万台提升至100万台
• 实现5倍扩张
• PJM为代表北美电网公司开始对用户实施限电
台湾液冷厂商[看多] 数据中心液冷渗透率提升,下半年营收将逐季环比增长
天风机械[看多] 捷邦科技通过设立子公司补齐液冷系统中枢CDU关键环节
ZX电新[看多] 北美电力紧张叠加AI用电需求,高压电力设备和燃机设备受益
⚠ 分歧: 主要差异在液冷技术路线选择(冷板式vs浸没式)、渗透速度、电力紧张持续时间、AI用电需求增长速度
后续验证:液冷渗透率电力紧张情况高压设备订单燃机需求
关联: AVC奇鋐科技 · 捷邦科技 · 双鸿科技 · 华明 · 西电 · 特变 · 特锐德 · 杰瑞 · 东电
AI军备竞赛持续,头部模型ARR高增长,OpenAI发布GPT-5.6,Meta推出Muse Spark 1.1加入价格战。智谱AI商业化加速,7月ARR预计达成10亿目标,GLM-5.2模型获得良好反馈。各家观点在商业化路径上存在差异:OpenAI和Meta在性能与成本间寻求平衡,智谱聚焦AGI长期方向,安全厂商关注AI赋能降本增效。相比此前技术验证阶段,现在进入商业化兑现加速期。后续需验证各模型厂商ARR增长情况、商业化落地进度、AI安全业务放量及市场竞争格局变化。
• GPT-5.6发布
• Muse Spark 1.1定价1.25美元/M tokens
• 编码渗透率90%+
• 智谱7月ARR预计达成10亿
广发传媒[看多] AI军备竞赛持续,模型竞争未收敛
智谱内部[看多] 开启Touch High计划聚焦AGI,商业化进度持续加速
大模型产业[看多] Transform架构和训练范式继续scale进步空间乐观,药物研发等AI4S领域是关键突破点
天风计算机[看多] AI安全业务预计26H2-27H1放量,中移协同驱加速兑现
启明星辰[中性] 借助AI赋能实现费用优化,毛利率虽受竞争影响小幅收窄
⚠ 分歧: 主要差异在技术路线和市场份额分配、商业化变现速度、国内外市场接受度差异、AI安全需求释放节奏、市场竞争激烈程度
后续验证:ARR增长商业化落地AI安全业务市场竞争
关联: 智谱AI · 启明星辰
• Google Cloud收入增长63%
• 利润率升至32.9%
• backlog达到4620亿美元
• DRAM、NAND价格上涨
东财海外[中性] AI投入可被云收入和经营杠杆消化,但成本端压力开始显现
⚠ 分歧: 主要差异在收入增量能否跑赢成本增量,以及云服务商利润率承压的持续时间
后续验证:云服务收入利润率变化成本控制AI投入回报